新的领导集体必将安抚民众柔软

新的面部识别技术可能阻止下一次的恐怖袭击

美国国防部和国土安全局已经投资了一些技术，主要是为了防止在布鲁塞尔发生类似的袭击事件，其中包括面部识别技术，该技术可以发现一些可疑车辆上的恐怖分子，这些车辆可能正在朝着机场或拥挤的地铁开去。但是，要想把这项技术从实验室走出来，应用到现实生活中，如把它带到机场和街道的某个角落，还是有很多的困难需要克服的，这比拍一张照片困难的多。

当两枚炸弹在扎芬特姆机场的公共区域爆炸后，并且这个机场非常靠近maelbeek地铁站，仅仅几个小时，木纹闭路电视就显示了在这个机场的三名恐怖分子的图像。有两个人左手戴着黑色的手套，第三个是穿着一件白色的外套。安全专家表示，画面显示的这个可能的攻击者，手套里可能隐藏着雷管。

在扎芬特姆机场发生的这个恐怖袭击事件

，并不是就说明这个机场安全就有一个非常明显的弱点，一个美国国土安全部官员以匿名方式说：因为他们并没有被授权可以向媒体谈论此事。这个事实就是，这些恐怖分子是在机场的公共区域做的这件事。对于他们来说，要想进入机场内部，是非常困难的，这只是一个合理的假设。该官员还说：当这样的事件发生时，我们会格外关注他们。它会发生在这里吗？如果是这样，我们能够怎么阻止它呢？

为了阻止类似的袭击事件发生，一个基于面部识别的系统必须要访问一个数据库，那已经包含了潜在恐怖分子的脸，传感器可以快速获得接近这个保护区的人的照片，并且以一种方式通知守卫或者以其他方式切断对这些目标的靠近。并且认定这三个人就是安全区域的挑战，如机场的离境区或地铁站。

现实是，你并不能封锁这个世界上的任何公共通道，如果你以同样的方式，封锁了机场的一个登机区。公众也是无法容忍这种做法的，这个官员说。

但是，美国政府也正在竭尽全力获得这些地方有用的系统。

在2014年，军事测试了一个通用电力的高速路，多分辨率的相机能够捕捉一个面部图像，即使是在一个角度里。该系统被设计的目的主要就是能够识别每一个移动车里的人的图像，并且可以把这些系统部署在城市的街道或通往机场的道路上。

高分辨率的图像可以通过镜头或者使用一个内部设备所获取，并且这个系统被设计出来是为了能够捕捉在22米到33米防区外的图像。最长可达108英尺，John Boyd（约翰博伊德）说，他是2014年国防生物识别与取证的指挥者。然后，这些图像被输出到一个机器视觉算法中，能够连续跟踪这个车辆的位置。这个车辆的坐标系然后被用于估计车辆到达的时间，以及到达沿着一个校准的轨道所预设的四个固定的捕集区。

当这些车辆每小时英里的时速行驶时，每个区被捕获到的图像都可以有高达20分辨率的清晰度。然后，这些高分辨率的图像就会被自动分析以及被匹配分数，然后这些分数被综合得到一个平均分，去积极的识别车辆里的每个人，并且除了其他的遮蔽物外，还有有色玻璃的障碍。

在贝尔沃堡试验中，这个系统是工作的，但是比较缓慢，一个国防部官员当时说。

这是一种环境的示范，因此这个车辆会按照自己的方法行驶，但是然后必须要缓慢行驶，因此这个计算机是不能优化的，但是可以输入数据。官方称这个系统为不可部署的，但是，这是非常积极的一步，我们现在已经能够识别出一个移动车辆里的人。这一技术是具有可行性的，并且可以被进一步的发展。

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