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大数据包围下的2019：中国战略该如何选择？

今天，大数据（big data）一词正越来越多地被提及，人们用它来描写和定义信息爆炸时期产生的海量数据。随着经济社会的发展，大数据可能带来的深入影响和巨大价值日益被认识，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、搜集、分析、共享，为我们提供了一种全新的看待世界的方法，其带来的信息风暴正全方位地改变着我们的生活、工作和思惟。面对这样一种情势，我们应当以甚么态度来迎接大数据时期的到来？如何使大数据为我所用？这些问题亟须我们从学理上作出科学回答。

人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命、进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的。科技革命不断推动着产业的发展，只有那些捉住技术革命的战略机遇并迅速作出适应性调整的国家或民族才能不断生存发展，无视变化或谢绝变化的国家或民族将面临停滞和衰落。现在又到了必须选择的时刻。同以往不同，发生在大数据时期的技术革命是基于纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学多学科联动的，这必将引发井喷式的产业创新。

01大数据支撑新时代

大数据，或称巨量资料，是指所触及的资料量规模巨大，以致无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理并整理成为帮助企业达致经营决策目的的资讯。大数据技术不但能够提高人们利用数据的效力，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。人们可以低成本或零成本进行事物信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。大数据技术自身不但能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联和智慧工程技术联动，支持一个信息技术的新时期。

云计算、物联、大数据、智慧工程都是新一代信息技术。云计算技术是一种按使用量付费的模式，这类模式可以提供可用的、便捷的、按需的络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算技术可以使人们及时利用各类大数据。物联技术的实质就是物物相连的互联，物联的核心和基础仍然是互联，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。物联技术可以溯源大数据和保证信息的真实性。智慧工程就是把感应器嵌入和装备到电、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且进行普遍连接，与现有的互联整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。智慧工程可以激活沉寂的大数据。

可见，云计算、物联、大数据、智慧工程4者之间有着紧密的联系。云计算是互联的广泛普及和深度运用，实现了从芯片操作系统、应用软件到服务产业链的垂直整合。物联突破了机器到机器的连接，是感知、传输、处理等技术高速发展的产物。大数据是大量数据的处理技术，实现了从数据到知识的飞跃。智慧工程基于云计算、物联和大数据技术，实现完善结合，将数据、知识、设备、络转换成为智慧。

02大数据引领新发展

资源配置实现灵动化。物联通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在络的融会运用

，实现全球资源的联。在此基础上，云计算使全球资源实现了从端到云的重新散布，给全球资源配置方式带来全局性的颠覆、整合和创新。随着全球联水平的不断提高，云计算、物联、大数据、智慧工程在社会生活和经济各行业中将愈发起到基础性和工具性作用，并将带来全球经济乃至社会的变革，改变人们的生活、工作甚至思考的方式。在新技术支撑下，资源配置不再受制于地理位置、物理状态，而是能按需调配，出现灵动化趋势。

国际竞争延伸至赛博空间（Cyberspace）。领土、领海、领空这三大领域是传统国际竞争的焦点。随着大数据时期的到来，更重要的竞争领域开始凸显赛博空间（赛博空间是哲学和计算机领域中的一个抽象概念，指在计算机以及计算机络里的虚拟现实，有的文献译作络电磁空间，有的误译为络空间）。美国2014财年预算提出增加赛博安全防御经费，奥巴马政府希望通过给予研究人员更多资金和资源，使美国能够在当前的全球赛博军备竞赛中开展竞争。

大数据成为关键生产要素。随着大数据时代的到来，数据将如能源、材料一样，成为战略性资源。2012年3月，奥巴马政府在白宫站发布了《大数据研究和发展倡议》，将其视为未来的新石油，提出通过大数据加速在科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新，使其服务于国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据时代的重要战略课题。

03中国的战略选择

扩大人才供给。政府应采取多种措施，扩大大数据相关人才供给。实行教育培养计划，在大学相应阶段有针对性地增加相干课程，增加学生在感知技术、数据仓库、数据搜索、数据发掘与可视化等领域的知识积累，扩大人材储备规模。加大从其他国家、地区引进人才的力度，实施各项优惠政策、营造良好发展环境以吸引国外优秀的技术人员，增强我国相应研发实力。采取相应鼓励措施，鼓励企业对管理者普及数据分析技术培训，推动企业使用相关技术明确消费需求、创新产品及服务。

支持企业研发。产业安全是国家安全的基石，产业安全依赖企业实力，尤其是企业的研发能力。在明确关键技术的基础上，确定重点支持领域，加大研发支持力度，整合云计算专项、物联专项等项目，支持大数据技术的开发、研究和运用示范，引导企业加大研发力度，实现关键技术突破。在政府部门和公用事业的信息化运用中采购大数据技术，以政府采购引导国内大数据发展。优先支持大数据技术在诸如疾病防治、灾害预测与控制、食品安全与群体事件等民生领域的运用。

加快标准建设。完善知识产权保护体系，促进数据同享和整合，推动数据价值创造。加快制定相干标准和指南，鼓励存在缺口的重要领域推进关键技术研发，推动行业标准制定机构出台各类型的标准，并给予资金支持、税收减免、费用补贴、金融支持等激励措施。

开放政府信息资源。尽快建设信息资源开放平台，增进信息共享与业务协同，努力为群众提供更方便快捷、更优质高效的公共服务，以满足各级政务部门经济调节、市场监管、社会管理、公共服务等方面的需要。根据跨部门协同办公的需要，以部门业务信息为基础，从标准、流程、数据三个方面来设计，构成物理分散、逻辑集中的公共数据中心，通过数据集中挖掘，提高数据利用率，提高各级政府行政管理效力和公共服务水平。出台一些配套制度，例如公开数据集的目录，强迫要求进行数据公然和共享;设立奖惩制度，对于公开信息及时、可靠的予以奖励，不符合规定的予以惩办;建立预算制度，从预算角度控制各部门经费使用方向，推动数据同享，避免信息孤岛现象的出现。

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