IBM强化AI实力发布Power9系统及

今天IBM公布了一款新软件，称其更容易训练机器学习模型，以便做出决策和从大数据中提取洞察。

这款名为Deep Learning Impact的软件工具，帮助用户开发的AI模型可使用流行的开源、深度学习框架，例如TensorFlow和Caffee，而且从12月开始这款工具将被添加到IBM的Spectrum Conductor软件中。

除了公布新软件之外，IBM还提到了基于Power9处理器的新系统，IBM在今年SC17大会上进行了展示。

IBM表示，这些系统是针对AI工作负载量身定制的引起很多人不满。直到2004年6月成龙在美宣传《环游世界80天》，因为这些系统可以在Power9 CPU和硬件加速器（例如GPU和FPGA）之间加速传输数据，通常这些加速器是用与训练和运行机器学习模型的。

Power9系统还将在Power9处理器以及系统中其他加速器之间的高带宽连接跟其他医改措施配合。IBM表示，Power9将成为首个片上支持最新高速连接器（包括Nvidia下一代NVLink、OpenCAPI 3.0和PCIe 4.0）的商用平台。

IBM公司副总裁、认知系统开发研究员Brad McCredie表示：我们看你到片上微处理器处理片上集成的时代正在终结，摩尔定律也将消失。

Power9让我们有机会尝试新的架构设计，通过跨系统堆栈实现数据带宽最大化，从而推动计算打破当前的限制。

Power9的基石是一个内部的信息高速公路，将处理进行分离，强化高级加速器来消化和分析海量数据集。

下一代Nvidia NVLink和OpenCAPI互连将让附加GPU的性能明显高于x86系统中普遍采用的PCIe 3.0连接器所能实现的性能，而PCIe 4.0互连的速度将是PCIe 3.0的2倍。

IBM称，这个新的Power9系统最大的亮点，就是为美国能源部构建的Summit和Sierra超级计算机，也采用了Nvidia最新基于Volta的Tesla GPU加速器。Summit超级计算机预计性能将提升到是DOE Titan超级计算机的5到10倍。

IBM的重点是为可以有效处理多种类型芯片之间处理的系统奠定基础，这也是与Google、Mellanox、Nvidia和其他OpenPower Foundation成员共同努力的部分结果。

今年早些时候，IBM高级副总裁Bob Picciano谈到了IBM将如何计划打造能够更好地解决与使用AI分析非结构化数据相关工作负载的系统。