中小企业进军人工智能深度学习成新热点新时代

在不久前举行的中科曙光技术创新大会上，中国科学院计算技术研究所（ICT）、中科曙光信息产业股份有限公司（Sugon）、NVIDIA半导体技术服务（上海）有限公司共同签署了联合实验室成立备忘录，三方宣称将布局、深耕人工智能领域，致力于在中国推广深度学习技术。

与此同时，承担着向用户交付深度学习相关产品任务的曙光公司，在大会上发布了专供深度学习应用的X Syst因戏生情em平台 包括深度学习软件XSharp和XMachine系列深度学习一体机。

共促深度学习落地

让机器替代人们做更多的事情，是各行各业一直以来的追求， 人工智能 这个概念也一度热门。不过，局面真正向好还是在2006年之后 新的深度学习方法出现让人们看到了人工智能生根发芽的希望，深度学习迅速成为一个新的科技热点。

这背后的另外一个重要原因，是计算能力的提升与成本的下降。NVIDIA公司全球副总裁、PSG 云计算业务中国区总经理潘迪感慨： 过去计算成本很高，但如今我们有了成熟的技术和成本等各方面的优势，用深度学习的方法来优化模型的时代也已到来。

中科院计算所高性能计算机研究中心主任张佩珩指出： 在人工智能领域，深度学习对计算的需求是巨大的，而计算又是曙光、NVIDIA甚至计算所一直以来的优势，所以我们首先定位在这个层面上。

签约三方的确在计算方面各有优势：计算所在计算机技术方面具有强大的研发实力，曙光公司拥有完善的高性能计算机研发制造体系，NVIDIA则在并行计算领域颇有建树。不仅如此，NVIDIA在业界领先的加速计算平台，还将在GPU服务器等方面提供支撑，通过与计算所、曙光的合作，具备推是决定多头走远动深度学习在中国的具体落地的实力。

推动深度学习具体落地 ，这也是联合实验室成立的初衷。用曙光公司总裁助理、高性能计算产品事业部经理曹振南的话来说，三强联合深耕深度学习的原因就是 看见了这个市场，看到了用户在这方面的需求 。

根据需求定制战略

潘迪透露，NVIDIA通过不同场合接触了大概120多个新兴企业，发现这种新兴公司普遍有一种需求：他们不具备BAT一样的能力来搭建非常大的系统，也没有足够的人员力量和资金等各方面的支持，但是非常需要一个平台能够支撑他们实现在人工智能领域的想法。

而目前国内企业对机器学习的研究与应用，多局限于大型互联用户，很多中小企业难望其项背。联合实验室各方希望降低企业的入门难度，让深度学习这只 旧时王谢堂前燕 ，轻松 飞入寻常百姓家 。

在具体的战略模式上，联合实验室三方表示，将根据市场需求作出多种选择。

针对正在使用深度学习的互联公司， 合作开发 是主旋律。曙光公司曹振南指出，这些大公司科研能力很强，联合实验室可在异构计算、并行计算等算法领域可以提供更多帮助。