如何在分析应用中使用数据挖掘覆盖

抱着小孩又跑到第三家医院。 下面是用Visual Basic编写的用来演示上述的命令运行的一小段程序： 　　　　　　Const sGUID_SCHEMA_SERVICE_PARAMETERS As String = \"{3ADD8A75-D8BDD2A-00E029154FDE}\"　　　　 Const sGUID_SCHEMA_MINING_SERVICES As String = \" {3ADD8A95-D8BDD2A-00E029154FDE}\"　　　　 Const sGUID_SCHEMA_MINING_MODELS As String = \" {3ADD8A77-D8BDD2A-00E029154FDE}\"　　　　 Const sGUID_SCHEMA_MINING_COLUMNS As String = \" {3ADD8A78-D8BDD2A-00E029154FDE}\"　　　　 Const sGUID_SCHEMA_MODEL_CONTENT As String = \" {3ADD8A76-D8BDD2A-00E029154FDE}\"　　　　 Const sGUID_SCHEMA_MODEL_CONTENT_PMML As String = \" {4290B2DE9C-4AAC95CFD9D13}\"　　　　　　 Dim m_conn As New nnection　　　　　　 Private Sub ExecuteMDX(ByVal v_sMDX As String)　　　　　 On Error GoTo ErrHandler　　　　　　　 Dim cmd As New mand　　　　　 Dim rec As Recordset　　　　　 Dim nNum As Integer　　　　　　　 Set tiveConnection = m_conn　　　　　 mandText = v_sMDX　　　　　 Set rec = ecute(nNum)　　　　　　　 MsgBox \"Command Executed Successfully. \" nNum \" rows affected.\", vbOKOnly + vbInformation　　　　 Exit Sub　　　　　　 ErrHandler:　　　　　 MsgBox scription, vbExclamation　　　　 End Sub　　　　　　 Private Sub Form_Load()　　　　　 \' Specify .2 on the provider so only SQL 2000 will work　　　　　 \' Connect to a server on the local PC. Change this if you are connecting　　　　　 \' to another PC with Analysis Services.　　　　　 Call m_en(\"PROVIDER=MSOLAP.2;Data Source=LOCALHOST;\")　　　　　　　 \' Create the mining model　　　 Call ExecuteMDX( _\"CREATE OLAP MINING MODEL [Local Find Salary] \" _　　　　　　 \"From [Sales] \" 　\"( \" \" CASE \" _　　　　　　 \" Dimension [Customers] \" _　　　　　　 \" Level [Name] \" _　　　　　　 \" PROPERTY [Gender] ,\" _　　　　　　 \" PROPERTY [Marital Status] ,\" _　　　　　　 \" PROPERTY [Education] ,\" _　　　　　　 \" PROPERTY [Yearly Income] PREDICT \" _　　　　　　 \")\" _　　　　　　 \"USING Microsoft_Decision_Trees\")　　　　　　　　 \' Fill the mining model　　　　　　 Call ExecuteMDX(\"INSERT INTO [Local Find Salary]\")　　　　　　　　 \' Create a virtual cube based on the mining model　　　　　　 Call ExecuteMDX( _　　　　　　　 \"CREATE SESSION VIRTUAL CUBE [PredictIncomeCube] \" _　　　　　　　 \"FROM [Sales] \" _　　　　　　　 \"( \" _　　　　　　　 \" MEASURE [Sales].[Unit Sales] , \" _　　　　　　　 \" DIMENSION [Sales].[Customers], \" _　　　　　　　 \" DIMENSION [Sales].[Time], \" _　　　　　　　 \" DIMENSION [PredictIncome] NOT_RELATED_TO_FACTS \" _　　　　　　　 \" FROM [Local Find Salary] \" _　　　　　　　 \" COLUMN [arly Income] \" _　　　　　　 \") \")　　　　　　　 Dim recCols As Recordset　　　　　 Dim vtRestrict As Variant　　　　　　　 vtRestrict = Array(Empty, Empty, \"Local Find Salary\")　　　　　　　 \' open the data mining model\'s content as a rowset　　　　　 Set recCols = m_enSchema(adSchemaProviderSpecific, vtRestrict, sGUID_SCHEMA_MODEL_CONTENT)　　　　　　　 \' display each node caption of the resulting decision tree　　　　　 Do While Not F　　　　　　 MsgBox elds(\"NODE_CAPTION\").Value　　　　　　 veNext　　　　　 Loop　　　　　　　 m_ose　　　　 End Sub

不幸的是你不得不使用这样的程序而不是MDX范例，因为命令的执行必须用到一个返回记录集，而不是在前面讨论的三全命令中使用的标准的多维单元集，而后打开一个微软专有的图表记录集（我在例程中添加了OpenSchema函数来说明如何获取挖掘模型的内容）。例程仅仅列出了决策树中每一结点的名称，记录集被组织成象父子维表一样的结构，该记录集的每个记录在决策树中确定一个结点，并具有一个NODE_UNIQUE_NAME和PARENT_UNIQUE_NAME字段。PARENT_UNIQUE_NAME确定包含当前行的父纪录的记录。 在例程的开始，是一个包含GUID的列表，可以利用它访问所有和数据挖掘相关的特定提供者的记录集。在上面例程中没有用到它们，但如果你计划开发支持数据挖掘功能的应用程序，不妨试试它们。 比想象的要简单 当我第一次看OLE DB for DM的详细说明时，认为要完成一个简单的数据挖掘也需要程序员或应用程序用户提供如此多的信息，以至于怀疑它对于普通决策者是否有用。但通过深入的研究，我明白了它之所以看起来比较复杂，是因为在挖掘关系数据库需要较多的信息，挖掘OLAP多维数据集则不需要太多的信息。OLAP数据挖掘是简单、快速、有用的，决策树算法是一种可以帮助我们对大量数据进行结构化处理从而获取有用信息的好方法。